成果 | 我组论文被COLING 2024录用

2024-2-28 编辑：朱浩楠

北京时间2024年2月20日，国际计算语言学大会COLING 2024 论文接收结果公布，我组与东北大学、清华大学合作的一篇长文被大会录用。国际计算语言学会议 (International Conference on Computational Linguistics, COLING) 是自然语言处理领域重要的国际会议，由国际计算语言学委员会 (International Committee on Computational Linguistics, ICCL) 创办，每两年举办一次。今年的会议由欧洲语言资源协会（ELRA）和国际计算语言学委员会（ICCL）联合举办，该会议将于2024年5月20日至25日意大利都灵的Lingotto会议中心举行。

论文题目：MCTS: A Multi-Reference Chinese Text Simplification Dataset

作者：崇瑞宁、鲁鹿鸣、杨麟儿、聂锦燃、刘正皓、王硕、周姝含、李曜馨、杨尔弘

合作单位：东北大学、清华大学

通讯作者：杨麟儿

论文摘要：文本简化旨在通过重写转换使文本更易于理解。长期以来，对中文文本简化的研究十分有限。其中一个重要原因是缺乏通用的评估数据。本文介绍了一个多参考的中文文本简化数据集MCTS，详细描述了数据集的标注过程并进行了深入分析。此外，本文还评估了一些无监督方法和先进的大型语言模型的性能。同时，我们提供了用于训练的中文文本简化平行数据，这些数据是通过机器翻译和英文文本简化得到的。我们希望通过这项基础性工作建立对中文文本简化的基本认识，并为未来的研究提供参考。

论文：https://arxiv.org/abs/2306.02796

GitHub：https://github.com/blcuicall/mcts